英語正典の日本語訳
第2章 モデル
Goalから人間による受入れまで、AIの限定責務、決定論的制御、判断返却、引継ぎをどのように接続するかを定義します。
図の読み方
上段で人間がGoalと受入条件を固定し、AIは現在状態に合うSkillを選んで限定された責務を実行します。Skillは必要なKnowledgeだけを参照し、作業、成果、判断、未解決事項をEvidenceへ残します。作業進行規約は実行記録を決定論的に検証し、必要な場合は別の品質確認を通します。判断権限が不足する場合はEscalationとして人間へ戻し、次の責務へ移る場合はHandoffとして成果と未解決状態を渡します。終了判定は進行記録の完全性を確認しますが、業務上の採用を決めません。最終的な受入れは人間がGoalの条件に照らして判断します。各定義とEvidenceはXIDで追跡され、改善された次版を同じ識別子で配布できます。
Goal
業務として達成する状態と受入条件を保持します。個々のSkillが終了しても、受入条件を満たすまではGoal完了ではありません。
意味による次作業選択
Goal、現在状態、Skillの責務定義から、次に必要なSkillを選びます。候補選択はAIによる意味判断であり、決定論的検証とは分離します。
Skill
目的、判断範囲、入力、出力、必要なKnowledge、終了条件を持つ限定責務です。AIが一度に担う責務を絞り、範囲外の判断を明示します。
Knowledge
組織固有の事実、基準、判断観点です。一覧から必要なXIDを選び、現在の責務に必要な本文だけをモデル文脈へ読み込みます。
作業進行規約
責務実行ごとに作業項目、成果物、懸念、役割、進行状態、引継ぎを記録します。Skillの業務判断を代行せず、作業漏れを検出できる状態を作ります。
Evidence
成果物、判断根拠、未確認事項、リスク、使用したXIDを残す証跡です。再開、確認、改善判断の入力であり、自動改訂の命令ではありません。
検証と品質確認
xrefkit skill verifyは作業記録、役割分離、証跡、懸念の状態を決定論的に検証します。成果物の妥当性は、必要に応じて独立した品質確認が別に判断します。
Escalation（判断返却）
権限、例外、リスク、不可逆な選択など、現在の責務で決められない事項を人間へ戻します。作業成果を次の担当へ渡すHandoffとは目的が異なります。
Handoff（引継ぎ）
次のSkillまたは担当者へ、成果物、Evidence、未解決事項、次の所有者を渡します。判断権限を上位へ戻すEscalationとは分離します。
終了判定
実行、検証、必要な品質確認、引継ぎ記録が完了しているかを確認します。終了判定は業務上の採用やGoal達成を自動的に宣言しません。
人間による受入れ
成果とEvidenceをGoalの受入条件に照らし、受入れ、差し戻し、停止、次の責務への移行を決めます。業務責任を引き受ける判断点です。
XID
Skill、Knowledge、契約、Evidenceを安定して参照する識別子です。ファイル配置や配信経路が変わっても、同じ管理対象を追跡できます。